EC2 O2O客戶服務平台 - 將過路客變成忠實客戶的最後一哩路

(圖片取用自 PIXABAY CC0 授權圖片) 除了蘋果的   Siri ，亞馬遜的   Echo ，你可以想像到能互動的人工智能應用有那些呢 ? 1950 年代，艾倫·圖靈在提出圖靈測試時， ( 對 ! 就是上個月有提到破解德軍密碼機的英國數學家 ) ，可能沒想到在提出理論的 60 年後，居然有機會可以跟虛擬的人工智能人物對話。 測試者對著電腦螢幕上萌萌噠的嬰兒，展示手上的圖片，嬰兒隨即說出“羊羊”“狗狗”……看著她對你做出的多變表情和眼神，以及可愛回應，你或許會忘記這個可愛的嬰兒，其實只是一個虛擬的 AI 數位人。 這個可愛的嬰兒叫 Baby X 。是由紐西蘭的奧克蘭大學教授，及人工智能研發公司   Soul Machine   的創辦人:   Mark Sagar ，整合情感計算、生物工程、神經科學領域的技術，創造了這個 AI 數位人。 Mark Sagar  教授是電影《阿凡達》《金剛》《蜘蛛人 2 》背後的靈魂人物，曾於 2010 年和 2011 年因電影這些虛擬人物的製作技術，獲得奧斯卡所頒發的電影科技獎。他一直致力研究把人工智慧科技人性化，推動人工智慧融入生活。並於本文發佈前，即將發表  Baby X   5.0  的版本。     2016 年，李嘉誠基金會成員參觀奧克蘭大學時， Mark Sagar 向他展示了 Baby X 技術。這次展示給 Mark Sagar 的公司 Soul Machine 帶來了維港投資的 750 萬美元的 A 輪資金。 在獲得資金挹注後， Soul Machine 加快了將 Baby X 商業化的步伐。該公司推出了首款商業化 AI 數位人物 Nadia 。 知名英國女演員 Cate Blanchett 為其配音。如今， Nadia 透過語言交互系統，為澳大利亞 50 萬的殘疾人士，提供精神衛生上的醫療幫助。 在   LENDIT Conference 2017  展示如何透過虛擬 AI 數位人 : Rachel 客服協助，幫助客戶推薦信用卡的即時互動。與已在線上服務、可代訂機位...

很多人都說大數據的資訊要淘金，只有高科技產業才有用，其實不然，只要針對領域善用大數據，也是可以對任何業界有所幫助，例如下面的故事就可以讓股市投資者，得到非常有幫助的資訊。 2010 年在 美國印第安納大學的 約翰•博倫 (Johan Bollen) 教授、與研究生毛慧娜（音譯）和英國曼徹斯特大學電腦科學學院的曾曉軍（音譯），發表了一篇奇特的研究報告。這篇論文的題目十分直白：“用   Twitter  情緒預測股市走向”。 這幾位研究者使用了現有的兩款   Twitter  情緒追蹤工具   OpinionFinder  和   Google-Profile of Mood States 。前者可以衡量積極與消極情緒，後者則可以 “ 注意 ” 、 “ 確定 ” 、 “ 重要 ” 、 “ 溫柔 ” 、 “ 開心 ” 和 “ 平靜 ” 等“六種”情緒。透過在 Twitter 上，大量蒐集與股票市場有關的推文情緒分析。（例如，“我覺得很開心”），他們把注入在推文內的情緒分成先前提到的「平靜」、「注意」等六個種類研究，並且與美國道瓊工業平均指數比對之後發現。 根據“平靜”這種情緒的推特發言分析出的資訊，能夠讓他們預測出三到四天後的股市走向，準確度近乎 87% 。 該報告寫道：“我們可以假設，目前的公衆與金融專家一樣看重道瓊斯工業平均指數，因此他們的情緒表達會直接影響到他們的投資決策，進而對股市産生影響，但是這一點有待進一步研究。” 透過上述的大數據應用，我們可以發現數據的背後總是藏著答案，重點只是有沒有適當的工具與方法挖掘而已。 本單元還是不免俗的提供我們 EC2 的工商服務，植基於人工智能與大數據的 EC2-o2o 客戶服務平台。 獨家專利的客戶價值數據分析功能，幫您挖掘出最值得經營的忠實客戶。並透過集客活動工具與人工智能客服功能，為您提供 Facebook 最強大完整的客戶管理再行銷解決方案。 如果想了解 EC2 如何透過人工智慧與客戶數據，為您賺到尚未發現到的既有商機，請點擊下方聯絡我們的連結、會有專人為您服務。 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 聯絡我們請點此

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