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【E數據說】推特自有黃金屋? 用推特情緒預測股市!



很多人都說大數據的資訊要淘金，只有高科技產業才有用，其實不然，只要針對領域善用大數據，也是可以對任何業界有所幫助，例如下面的故事就可以讓股市投資者，得到非常有幫助的資訊。

2010年在美國印第安納大學的約翰•博倫(Johan Bollen)教授、與研究生毛慧娜（音譯）和英國曼徹斯特大學電腦科學學院的曾曉軍（音譯），發表了一篇奇特的研究報告。這篇論文的題目十分直白：“用  Twitter 情緒預測股市走向”。

這幾位研究者使用了現有的兩款  Twitter 情緒追蹤工具  OpinionFinder 和  Google-Profile of Mood States。前者可以衡量積極與消極情緒，後者則可以 “注意” 、 “確定” 、 “重要” 、 “溫柔” 、 “開心” 和 “平靜” 等“六種”情緒。透過在Twitter上，大量蒐集與股票市場有關的推文情緒分析。（例如，“我覺得很開心”），他們把注入在推文內的情緒分成先前提到的「平靜」、「注意」等六個種類研究，並且與美國道瓊工業平均指數比對之後發現。

根據“平靜”這種情緒的推特發言分析出的資訊，能夠讓他們預測出三到四天後的股市走向，準確度近乎 87%。

該報告寫道：“我們可以假設，目前的公衆與金融專家一樣看重道瓊斯工業平均指數，因此他們的情緒表達會直接影響到他們的投資決策，進而對股市産生影響，但是這一點有待進一步研究。”

透過上述的大數據應用，我們可以發現數據的背後總是藏著答案，重點只是有沒有適當的工具與方法挖掘而已。

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